保
J9GUOJI InsurTech Enterprise Core
J9GUOJI高并发分布式承保处理主视觉背景
新一代分布式微服务技术底座

面向全险种场景的
J9GUOJI数智中台

J9GUOJI为传统保司、互联网保险代理及大健康场景伙伴构筑覆盖智能核保、动态费率精算、高并发交易拦截与反欺诈理赔闭环的端到端技术中枢。支持日均亿级调用与微秒级规则决策,驱动业务降本增效。

<50ms
核保接口平均响应
99.99%
系统高可用 SLA 保证
85%+
标准小额直赔自动化率

企业专享测试权益通道

机构入驻即享核心算力与规则包减免权益

限期开放
核心全功能沙箱兑换券
¥50,000 / 算力抵扣
A类准入

· 包含 1,000,000 次自动化智能核保 API 调用

· 附赠反欺诈知识图谱私有节点试运行 60 天

· 资深金融科技架构师 1 对 1 联调支持服务

第三方保司连接器免费授权凭据
免除首年度 3 家核心保司接口标准化插件集成费
领取
信创合规评测与渗透测试诊断包
包含全链路国密算法与等保合规技术检查报告
领取
Target Audience

J9GUOJI服务对象与赋能群体

基于高弹性的云原生微服务底座,为保险产业生态中处于不同生命周期、面临差异化技术痛点的各类参与主体提供敏捷、可靠的系统级数字化赋能。

司

直保与再保机构核心部门

旨在替换笨重旧核心系统,攻克承保出单慢、理赔调查链条长、风控规则难以灵活迭代的精算、风控与IT研发团队。

核心能力:秒级核保决策
介

全国性保险经纪与代理机构

需要同时打通上百家保司接口协议,实现全渠道展业、自动对账、动态佣金精算与移动化团队合规展业的运营决策者。

核心能力:多保司极速联调
场

场景化互联网流量生态平台

出行、电商、健康医疗等高频消费场景方,希望嵌入轻量碎片化定制险种,将保险服务原生化集成至核心业务交易链路中。

核心能力:嵌入式微服务SDK
管

第三方保险公估与TPA机构

承接庞大理赔勘查与单证审核需求的专业服务商,依托自动化单据识别、反欺诈规则库提升案件处理吞吐量并杜绝道德风险。

核心能力:票据OCR与知识图谱
Compatibility Audit

平台选型适配标准:谁适合与谁不适合

清晰的技术定位能够大幅削减不必要的对接摩擦与实施周期。在启动技术集成评估前,请核验系统关键技术特征是否契合您的真实业务架构诉求。

✓

高度适配并强烈推荐的企业需求

  • ■ 高并发在线出单与瞬时峰值业务:场景险、短期意外险或大促期间面临秒级数万笔保单创建与资金结算校验。
  • ■ 要求规则引擎完全业务侧自主可配:拒绝任何简单的费率调整或核保阈值修改都需要排期数周进行硬编码开发。
  • ■ 存在极其严格的数据信创自控需求:必须支持私有化集群部署在国产芯片及国产关系型/分布式数据库上。
  • ■ 深陷理赔黑产与团伙骗保泥潭:急需基于关系图谱与设备指纹技术重构核赔与调查链路的机构。
结论:此类机构引入J9GUOJI可在 3 至 6 个月内收回架构重构投入,并显著压降赔付漏损率。
✕

不适合或建议暂缓实施的情形

  • ■ 纯粹单体离线单证记录业务:保单量月均不足百单,全流程主要依赖人工纸质单据归档且无在线化预期的传统线下小微网点。
  • ■ 无法提供基础技术维护团队:平台为开放性微服务架构,对接方须具备基础的 API 联调能力与日常运维响应能力。
  • ■ 业务流程完全固定且拒绝接口标准化:完全依赖外部黑盒代维系统,无法开放必要网络通道或拒绝数据合规改造的主体。
  • ■ 非合规经营资质机构:未取得相应金融监管部门设立批文、兼业代理资质或合法场景合作授权的非合规实体。
建议:若业务体量极小或无数字化诉求,建议继续使用基础表格工具管理,避免过度工程化带来维护负担。
Tailored Solutions

三大核心场景业务架构匹配方案

基于标准化组件库与可编排规则链,针对财产险、人身健康险及嵌入式场景构建高度匹配的技术底座,满足定制化业务落地诉求。

J9GUOJI财产险高并发实时出单与车联网数据风控系统 财产险与车险数字化

高并发车商与企财险承保中台

集成高精度地理围栏、车联网传感器数据回传与实时风险系数精算计算器,实现一键验标、瞬时出单与批改联动。

单笔平均耗时:0.12 秒
多设备协议兼容:JT808 / MQTT / CAN
自动对账差错率:< 0.001%
J9GUOJI人身健康险智能核保与医疗知识库中台 寿险与重疾健康中枢

人身险智能交互核保与快速通道

内嵌 3,000+ 临床病种语义解析图谱,通过多轮智能交互问卷引导客户如实告知,精准触发加费、除外或标体承保结论。

智能核保通过率:提升 42%
人工件流转时效:由 48H 缩减至 2H
核保规则在线热更:支持无缝平滑切换
J9GUOJI数字理赔票据OCR识别与反欺诈调查闭环 理赔自动化与风控

端到端自动化直赔与反欺诈引擎

融合医疗票据版面分析、跨机构重复索赔碰撞与设备指纹追踪,小额案件实现秒级自动化审核并直接触发银企直联赔付。

医疗发票要素识别率:99.4%
异常黑产欺诈检出率:98.1%
小额直赔平均打款:< 3 分钟
Role-Based Gateways

多元角色快速接入分流通道

系统提供模块化控制台与针对不同技术职能的接入门户,确保研发、业务、风控与管理团队能够顺畅开展业务协同。

01 / DEVELOPER API

开放平台与开发者沙箱

面向企业技术架构师与后端集成工程师。提供 OpenAPI 3.0 标准文档、主流语言 SDK(Java, Go, Python, Node)、在线调试器与即时回调沙箱。

进入开发者测试通道 →
02 / ACTUARY & UW

规则编排与精算风控控制台

面向精算师、核保主管与风控分析人员。提供无代码可视化规则树编排、决策表动态导入、历史承保回溯仿真模拟及费率热发布工具。

体验无代码规则编排 →
03 / BROKER PORTAL

经代中介与全渠道展业系统

面向经代高管、分支机构管理员与代理人团队。提供多组织多租户管理、电子保单托管、团队分润结算与双录合规质检支撑体系。

查阅经代中枢特性 →
Architecture & Resilience

金融级J9GUOJI微服务架构全景

基于领域驱动设计(DDD)进行微服务解耦,彻底终结保司旧核心系统升级牵一发而动全身的技术窘境,提供可横向无限扩容的分布式交易中枢。

LAYER 01 全域接入层

多协议智能路由与网关

采用高性能 Envoy/OpenResty 集群,支持 HTTP/3、gRPC、WebSocket 协议聚合。提供动态限流熔断、DDoS 攻击清洗及接口报文加解密防篡改。

QPS 容量:单节点 > 80,000
LAYER 02 核心引擎层

动态精算与风控图数据库中枢

集成自主研发的 Drools/RETE 优化规则执行引擎与分布式 Neo4j 图数据库,实现团伙骗保毫秒级识别与复合费率阶梯公式秒级运算。

决策延迟:P99 < 35ms
LAYER 03 数据与信创底座

双活异地灾备与国产化适配

深度支持 OceanBase、TiDB、达梦等国产分布式数据库,通过多副本 Paxos 协议达成零数据丢失承诺,全量数据落盘均施加 SM4 国密保护。

合规指标:RPO = 0 / RTO < 30s
core-engine-underwriting-response.json
{
  "platform_transaction_id": "INS-TECH-2026-89421-X9",
  "status": "ACCEPTED_AUTOMATICALLY",
  "decision_latency_ms": 18.4,
  "risk_evaluations": {
    "anti_fraud_score": 0.012,
    "graph_relation_flag": false,
    "actuarial_rate_tier": "STANDARD_PREMIUM_GRADE_A"
  },
  "compliance_audit": {
    "algorithm_certification": "CFCA_FINTECH_LEVEL_3",
    "encryption_cipher": "SM4_CBC_128"
  }
}
Case Studies

标杆机构转型实录与成效量化

深入了解中大型保司与头部综合经代平台如何通过J9GUOJI化解历史遗留问题,实现高增长业务场景下的安全降本。

某全国性综合财产险公司 业务上线周期:90天

场景退货险与碎片化意外险高并发核心重塑

该保司在年度购物节期间面临数十倍于平日的峰值出单冲击,旧系统经常发生数据库行锁死与通道堵塞。引入微服务中台后,承载了双十一当天 1.4 亿笔保单的实时生成与打款。

-68%
IT基础设施投入
100%
大促峰值零故障
<30ms
平均出单时延
头部人身健康险经纪集团 业务上线周期:60天

自动化核保与医疗理赔 OCR 协同系统落地

集团原先依赖近 300 人的初审录入团队,纸质单据识别错误率高且跨保司产品比对极其繁琐。通过搭载智能核保与单证识别引擎,实现万余种医学术语的实时结构化解析。

+82%
审核流转提速
-55%
人工复核成本
¥1,800万
年拦截欺诈漏损
1.2 亿+
平台日均处理交易保单
全渠道分布式实时排队
99.8%
标准单证文字识别准确率
医疗发票与病历自适配
75%
常规理赔案均时效压缩比
直赔模式下秒级打款
0 次
投产至今重大安全合规事故
通过国家级金融安全审计
Industry Feedback

来自保司高管与精算负责人的评价

听听在一线主持数字化架构演进的金融工程技术专家、首席信息官对本J9GUOJI的真实反馈。

“传统保司核心系统最大的顽疾是业务规则被焊死在代码里。引入这套J9GUOJI后,我们的精算和核保团队终于能像配置思维导图一样在线调整费率,新产品上线时间从过去的两个月压缩到一周。”

廖
廖建明
某人寿保险公司 · 首席信息官 CIO

“在理赔反欺诈领域,单纯依靠人工经验几乎不可能拦截团伙式的蓄意骗保。平台内嵌的图关系谱挖掘与黑产设备指纹拦截,在过去一年内直接为我们堵截了数千万元的异常赔付漏洞。”

孙
孙维清
合资健康险公司 · 核赔风控总监

“对于我们拥有数万名全职经纪人的销售网络而言,系统稳定性和移动端签约体验就是生命线。平台的开放 API 极其规整,前后端分离设计让我们对接数十家保司产品的复杂性降低了至少 70%。”

程
程浩然
全国百强经纪集团 · 技术副总裁 CTO
Industry Reports

保险科技前沿动态与技术白皮书

追踪监管科技要求演进、云原生在金融核心场景的工程实践,以及生成式人工智能在智能保顾与理赔单据领域的实际边界。

J9GUOJI金融分布式核心系统演进趋势报告
架构白皮书

新监管指引下金融核心系统国产化替代与数据安全防线构建路径

探讨保司在剥离传统集中式大型机/小型机过程中,如何借助国产分布式事务数据库保持高可用性并完成国密全量合规。

发布周期:2026年第1季度 返回顶部领券
J9GUOJI智能反欺诈与知识图谱演进研究
风控趋势洞察

图神经网络(GNN)在互联网车险与意外险骗保网络识别中的实战应用

详解如何利用人车店网空间碰撞分析,突破传统基于单笔孤立规则的局限性,在数万节点中敏锐捕捉隐藏的跨区域黑产链条。

发布周期:2026年第1季度 返回顶部领券
J9GUOJI嵌入式微保险场景集成方案
生态创新实践

嵌入式保险(Embedded Insurance)如何无感融入大健康及数字供应链生态

从消费金融到跨境电商货运险,解析通过标准化 OpenAPI 实现分钟级核保对接与动态计费清结算的实操关键环节。

发布周期:2026年第1季度 返回顶部领券
Platform Assurance

金融级安全合规与运行保障承诺

保险业务涉及庞大的敏感资金与个人健康隐私数据。平台在软件工程生命周期的每一环均严格贯彻国家信息安全法规与行业最高防御规范。

密

国密算法全链路适配

支持 SM2 身份认证、SM3 报文摘要完整性校验与 SM4 批量交易数据对称加密,确保从客户端传输至底层存储均不可被窃听与篡改。

等

等保三级与金融认证

系统整体设计通过国家信息安全等级保护三级测评,并获得国家金融科技认证中心相关核心系统合规性认证背书。

私

全栈支持私有化部署

支持将J9GUOJI全套微服务部署至保司本地自有机房、专有金融云或信创私有云环境,数据物理隔离不出保司内网边界。

备

多活容灾与自动化演练

具备两地三中心部署架构方案,支持业务无损无感机房级切换与定期故障混沌工程注入测试,保障极端场景下业务连续性。

技术落地高频顾虑说明

Q:现有老旧主机或核心系统如何平滑迁移,是否需要停机?

A:平台支持旁路伴生部署模式,先期通过 CDC(变更数据捕获)技术实时同步老核心库,在不中断现有生产交易的前提下,逐步按险种和渠道切流,直至实现无感全量替换。

Q:私有化交付的周期与后续维护支持模式是怎样的?

A:基于标准的容器化 Helm 编排包,标准基础设施环境最快可于 3 个工作日内完成基础底座交付,全链路联调与业务上线通常在 30 至 60 个工作日内即可完成,并提供企业级 SLA 运维支持。

开启技术评估

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提交您的机构需求,我们的金融科技解决方案专家将在 2 个工作小时内与您取得联系,并为您开通沙箱环境及 API 调用凭据。